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17.04.2026
12:45 Uhr
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DeepL führt mit „Voice-to-Voice“ eine neue Produktreihe für die Echtzeit-Sprachübersetzung ein, die unter anderem in Meetings unterstützen soll.
Das Kölner Unternehmen für KI-Sprachtechnologie DeepL hat am Donnerstag „die nächste Generation seiner Übersetzungsplattform“ eingeführt. Die neue Produktreihe „DeepL Voice-to-Voice“ ist unter anderem als Alternative zu Googles Angebot zu verstehen, da DeepLs neues Angebot ebenso Sprache-zu-Sprache-Übersetzung in Echtzeit ermöglicht. Es soll sowohl in virtuellen Meetings, persönlichen Gesprächen als auch in „kundenorientierten Touchpoints via API“ eingesetzt werden können. Damit sollen Teams weltweit „mühelos über Sprachbarrieren hinweg zusammenarbeiten“, so das Unternehmen.
Mit DeepL Voice-to-Voice sollen Nutzerinnen und Nutzer natürlich in der eigenen Sprache sprechen, während das Gesagte beim Empfänger präzise übersetzt werden soll. „Wir vereinen erstklassige Sprachmodelle mit unserer bewährten KI-Übersetzungstechnologie, die wir kontinuierlich weiterentwickeln“, sagt DeepL-CEO Jarek Kutylowski.
Die neue Echtzeit-Übersetzungsplattform umfasst DeepL zufolge fünf Produkte:
Zum Start des Angebots unterstützt DeepL Voice alle 24 offiziellen EU-Sprachen sowie Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch, Norwegisch, Hebräisch, Bengalisch und Tagalog. Laut unabhängigen Blindtests von Slator bevorzugten 96 Prozent der Linguisten DeepL Voice gegenüber den nativen Übersetzungslösungen von Google, Microsoft und Zoom. Insgesamt deckt DeepL Voice damit über 40 Sprachen ab, so das Unternehmen.
Gegenüber TechCrunch sagte Kutylowski, dass die KI das Kundenservice-Erlebnis der kommenden Jahre grundlegend verändern werde. Weiter erklärte er, dass eine „Übersetzungs-Ebene“ (“translation layer“) Unternehmen dabei helfe, Support in Sprachen anzubieten, in denen qualifiziertes Personal rar und teuer einzustellen sei.
Zuletzt hatte DeepL im September 2025 einen KI-Agenten vorgestellt, der Unternehmen in verschiedenen Bereichen unterstützen soll. Als potenzielle Einsatzgebiete nannte das Unternehmen die Bereiche Finanzen, Vertrieb, Marketing, Kundensupport und Lokalisierung. Als Beispiel nannte DeepL Erkenntnisse eines Vertriebsteams zusammenfassen, aber auch Rechnungen in der Finanzabteilung automatisieren. Zudem prüfe das Unternehmen offenbar den Gang an die Börse.
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(afl)